1 はじめに
1.1 ビッグデータとは
1.2 ビッグデータ解析(ビッグデータアナリティクス)
1.3 ビッグデータ時代に適応するための取り組み
2 主要プレーヤーの動向・ビジョン・経営戦略
2.1 ロイズレジスター財団
2.2 GE Marine
2.3 Caterpillar Marine Systems
2.4 Rolls Royce Marine
2.5 Wartsila

3 海事ビッグデータの適用可能な分野
3.1 概観
3.2 データの一元収集
3.3 フリートマネジメント(運航管理)
3.4 状態監視と維持管理
3.5 船級登録検査
3.6 製造分野
4 海事ビッグデータを可能にした情報通信、データ処理技術の発展
4.1 データ収集
4.2 センシング技術
4.3 通信システム
4.4 新世代衛星通信

5 各社のビッグデータ関連ビジネス
5.1 ABB Marine －船上アドバイザリーシステム
5.2 BMTグループ/BMT SMART －性能監視ツール「SMARTSERVICES」
5.3 CATERPILLAR MARINE
－リアルタイム解析「OstiaEdge SmartShip Monitoring Suite」
5.4 ClassNK・MOL －状態に基づく監視「CMAXS e-GICSX」
5.5 DANELEC MARINE －VDR接続システム「VDR Connect」
5.6 DAQRI －仮想エンジニアリング・拡張現実「スマートヘルメット」
5.7 DNV GL －性能管理ツール「ECO Insight」
5.8 ELECTRONIC POWER DESIGN －データ解析
5.9 ENIRAM －包括的データ収集「Eniram Platform」
5.10 GE MARINE —ビッグデータソリューション「Predix」
5.11 INTERNATIONAL Marine －船底塗料効果予測ツール「Intertrac Vision」
5.12 MAN Diesel & Turbo —データインターフェース「CoCoS EDS」
5.13 MARIS －LOGデータベース「LOG4000 Database」
5.14 MARORKA －総合的性能データ管理
5.15 RIGHTSHIP —リスク予測・解析
5.16 ROLLS-ROYCE Marine —インテリジェント船橋「oXブリッジ」
5.17 ROLLS-ROYCE Marine —先進モニタリングシステム「HEMOS」
5.18 SIEMENCE GROUP —クラウドベースのプラットフォーム「HANA Platform」
5.19 SKYSAILS/LEMAG —性能管理「V-PER」
5.20 WARTSILA －推進状態監視「PCMS」
5.21 WARTSILA —仮想エンジニアリングコンセプト

6 研究開発レベルにおける各社動向
6.1 ABB Marine
6.2 ALAN TURING 研究所
6.3 大宇造船海洋
6.4 EUの研究プロジェクトEfficienSea 2
6.5 EU研究プロジェクトINCASS
6.6 JAMES FISHER MIMIC −「スマート」監視

7 スマートシップと自律船実現に向けた取り組み
7.1 「スマートシップ」「自律船」とは
7.2 自律船

8 業界における自律船関連プロジェクト
8.1 EU研究プロジェクト－「MUNIN」
8.2 DNV GL —「ReVolt」沿岸航行船コンセプト
8.3 ロールスロイス・マリン −自律船プロジェクト
8.4 Eco Marine Power —「Aquarius USV」
8.5 シーメンス －「未来の船舶」
8.6 JSMEA・ClassNK
－スマートシップアプリケーションプラットフォーム(SSAP)
8.7 現代重工業 —「コネクテッド・スマートシップ」
8.8 UK MARINE INDUSTRIES ALLIANCE —自律艇規則
8.9 英・仏無人艦船プロジェクト

9 技術的及び戦略的課題
9.1 ビッグデータ本格到来の時代を見据えて
9.2 熟練人材の必要性
9.3 サイバーセキュリティ問題

10 まとめ

報告書

事業成果物名	2015年度 海洋開発における将来展望を踏まえた技術・産業戦略に関する調査ー海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向ー
ファイル	形式：PDF　容量：1MB
事業成果物名	造船関連海外情報収集及び海外業務協力
URL	http://nippon.zaidan.info/jigyo/2015/0000086736/jigyo_info.html